Base de datos relacional vs no relacional: ejemplos y diferencias
Desarrollo de aplicaciones web
- Por Programador ASP clásico /
- 30/03/2023 @ 20:03:01 /
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Las bases de datos son una herramienta esencial en la gestión de datos en aplicaciones y sitios web. Dos tipos de bases de datos populares son las bases de datos relacionales y las no relacionales. En este artículo, exploraremos las diferencias entre estas dos tecnologías, y proporcionaremos algunos ejemplos de cada tipo.
Base de datos relacional
Una base de datos relacional es una base de datos que organiza la información en tablas con filas y columnas. La relación entre estas tablas se establece mediante una clave primaria y una clave foránea. Estas claves garantizan la integridad referencial, es decir, que las relaciones entre las tablas se mantienen consistentes. Los datos en una base de datos relacional se organizan en estructuras fijas, lo que significa que es necesario definir la estructura de la base de datos antes de agregar datos.
Ejemplos de bases de datos relacionales incluyen MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Estos sistemas son adecuados para aplicaciones donde los datos tienen una estructura clara y definida, como las aplicaciones de gestión de inventario y las aplicaciones de contabilidad.
Base de datos no relacional
A diferencia de las bases de datos relacionales, las bases de datos no relacionales no utilizan tablas para almacenar la información. En cambio, los datos se almacenan en documentos, grafos o pares clave-valor. Esta estructura de datos flexible permite que los datos se almacenen sin una estructura fija, lo que facilita la agregación de datos sin necesidad de definir la estructura de la base de datos de antemano.
Los ejemplos de bases de datos no relacionales incluyen MongoDB, Cassandra y Redis. Estos sistemas son adecuados para aplicaciones donde la estructura de los datos es fluida, como en aplicaciones de análisis de big data, aplicaciones de redes sociales y aplicaciones de IoT.
Diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales
Las principales diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales son:
- Estructura de datos: las bases de datos relacionales tienen una estructura fija basada en tablas, mientras que las bases de datos no relacionales tienen una estructura flexible basada en documentos, grafos o pares clave-valor.
- Escalabilidad: las bases de datos no relacionales son más escalables horizontalmente que las bases de datos relacionales, lo que significa que pueden manejar grandes volúmenes de datos sin comprometer el rendimiento.
- Consultas: las bases de datos relacionales utilizan lenguajes de consulta estructurados, como SQL, mientras que las bases de datos no relacionales utilizan lenguajes de consulta no estructurados, como JSON.
- Integración: las bases de datos relacionales son compatibles con herramientas de integración de datos, como ETL, mientras que las bases de datos no relacionales pueden requerir herramientas específicas para la integración de datos.
Desventajas de las bases de datos no relacionales:
Menor flexibilidad: a diferencia de las bases de datos relacionales, las no relacionales no permiten una gran cantidad de consultas y relaciones complejas entre los datos.
Menor madurez: las bases de datos no relacionales son relativamente nuevas en comparación con las bases de datos relacionales, por lo que tienen menos herramientas y recursos disponibles para su uso y gestión.
Menor consistencia: las bases de datos no relacionales no garantizan la misma consistencia de datos que las bases de datos relacionales. Esto significa que en algunas situaciones los datos pueden ser inconsistentes o incompletos.
Ejemplos de bases de datos no relacionales:
MongoDB: una base de datos no relacional de documentos que utiliza una estructura de datos llamada BSON (Binary JSON) para almacenar y recuperar datos. Es popular para aplicaciones web y móviles debido a su escalabilidad y flexibilidad.
Cassandra: una base de datos no relacional de columna ampliamente utilizada por empresas de tecnología para manejar grandes cantidades de datos en tiempo real. Se enfoca en la escalabilidad horizontal y la tolerancia a fallas.
Redis: una base de datos no relacional de clave-valor que se utiliza para caché, sesiones y colas de mensajes. Es popular debido a su velocidad y capacidad de manejar grandes volúmenes de datos.
Recuerda, la elección entre una base de datos relacional y no relacional dependerá en gran medida del tipo de datos que se estén manejando y los requisitos de la aplicación. Las bases de datos relacionales son ideales para aplicaciones que requieren una estructura de datos predefinida y relaciones complejas, mientras que las no relacionales son ideales para aplicaciones que requieren una escalabilidad horizontal y flexibilidad.
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