Base de datos relacional vs no relacional: ejemplos y diferencias
Por ASP clásico / 30/03/2023 @ 20:03:01 / 2348 visitas
Las bases de datos son una herramienta esencial en la gestión de datos en aplicaciones y sitios web. Dos tipos de bases de datos populares son las bases de datos relacionales y las no relacionales. En este artículo, exploraremos las diferencias entre estas dos tecnologías, y proporcionaremos algunos ejemplos de cada tipo.
Una base de datos relacional es una base de datos que organiza la información en tablas con filas y columnas. La relación entre estas tablas se establece mediante una clave primaria y una clave foránea. Estas claves garantizan la integridad referencial, es decir, que las relaciones entre las tablas se mantienen consistentes. Los datos en una base de datos relacional se organizan en estructuras fijas, lo que significa que es necesario definir la estructura de la base de datos antes de agregar datos.
Ejemplos de bases de datos relacionales incluyen MySQL, PostgreSQL, Oracle y Microsoft SQL Server. Estos sistemas son adecuados para aplicaciones donde los datos tienen una estructura clara y definida, como las aplicaciones de gestión de inventario y las aplicaciones de contabilidad.
A diferencia de las bases de datos relacionales, las bases de datos no relacionales no utilizan tablas para almacenar la información. En cambio, los datos se almacenan en documentos, grafos o pares clave-valor. Esta estructura de datos flexible permite que los datos se almacenen sin una estructura fija, lo que facilita la agregación de datos sin necesidad de definir la estructura de la base de datos de antemano.
Los ejemplos de bases de datos no relacionales incluyen MongoDB, Cassandra y Redis. Estos sistemas son adecuados para aplicaciones donde la estructura de los datos es fluida, como en aplicaciones de análisis de big data, aplicaciones de redes sociales y aplicaciones de IoT.
Las principales diferencias entre bases de datos relacionales y no relacionales son:
Menor flexibilidad: a diferencia de las bases de datos relacionales, las no relacionales no permiten una gran cantidad de consultas y relaciones complejas entre los datos.
Menor madurez: las bases de datos no relacionales son relativamente nuevas en comparación con las bases de datos relacionales, por lo que tienen menos herramientas y recursos disponibles para su uso y gestión.
Menor consistencia: las bases de datos no relacionales no garantizan la misma consistencia de datos que las bases de datos relacionales. Esto significa que en algunas situaciones los datos pueden ser inconsistentes o incompletos.
MongoDB: una base de datos no relacional de documentos que utiliza una estructura de datos llamada BSON (Binary JSON) para almacenar y recuperar datos. Es popular para aplicaciones web y móviles debido a su escalabilidad y flexibilidad.
Cassandra: una base de datos no relacional de columna ampliamente utilizada por empresas de tecnología para manejar grandes cantidades de datos en tiempo real. Se enfoca en la escalabilidad horizontal y la tolerancia a fallas.
Redis: una base de datos no relacional de clave-valor que se utiliza para caché, sesiones y colas de mensajes. Es popular debido a su velocidad y capacidad de manejar grandes volúmenes de datos.
Recuerda, la elección entre una base de datos relacional y no relacional dependerá en gran medida del tipo de datos que se estén manejando y los requisitos de la aplicación. Las bases de datos relacionales son ideales para aplicaciones que requieren una estructura de datos predefinida y relaciones complejas, mientras que las no relacionales son ideales para aplicaciones que requieren una escalabilidad horizontal y flexibilidad.
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